Responsable Industrialisation et Adoption de l'IA

Je recherche un Lead AI Enablement Engineer pour un de mes clients basé à Lyon.

Rattaché(e) à la Direction des Systèmes d'Information, vous pilotez la diffusion de l'intelligence artificielle dans les façons de faire de l'ensemble de la DSI — bien au-delà du développement : support, exploitation et pilotage. Vous travaillerez en collaboration étroite avec les responsables de pôles (production, support utilisateurs, études) et interviendrez auprès d'équipes techniques de terrain réparties en agences.

• Définir et déployer la stratégie d'adoption de l'IA au sein de la DSI : cas d'usage prioritaires, trajectoire, gouvernance des usages
• Concevoir et industrialiser des workflows agentiques au service des équipes — y compris les pôles support et exploitation (traitement des demandes, enrichissement de la base de connaissances, aide au diagnostic)
• Construire et animer une marketplace interne de skills et d'agents : catalogue, réutilisabilité, montée en qualité
• Piloter la conduite du changement : formation, accompagnement des équipes, animation d'un réseau de référents par domaine
• Définir et suivre la mesure de la valeur : taux d'adoption, gains vérifiés, reporting régulier auprès de la direction

Profil recherché

• Diplômé(e) d'une Grande École d'Ingénieur ou équivalent universitaire, vous bénéficiez d'expériences réussies et significatives (7 ans minimum hors stage) en transformation ou déploiement d'outils à l'échelle au sein d'une DSI ou en conseil
• Vous justifiez d'une expérience démontrée de mise en production et d'adoption réelle d'usages IA (au-delà du POC), idéalement auprès de populations non-développeurs
• Vous disposez d'une littératie technique solide sur l'IA générative et agentique : comprendre et challenger une architecture d'agents, dialoguer d'égal à égal avec des ingénieurs
• La pédagogie, le pragmatisme, le relationnel avec des équipes de terrain et la capacité à embarquer sont des qualités qui vous assureront un succès à ce poste
• Apprécié : pratique d'un orchestrateur (n8n, Copilot Studio, LangChain…), connaissance du protocole MCP, sensibilité AI Act