AI & Machine Learning Engineer (all genders)

Overview

Erinnerst du dich an deinen Kindheitstraum, die Welt zu verändern? Diese Neugier steckt immer noch in dir! Bei msg kannst du den digitalen Wandel der Versicherungsbranche mitgestalten – mit innovativen Lösungen, modernen Technologien und deinem Fachwissen. Spannende IT-Projekte und Prozessberatung warten auf dich. Werde Teil unserer msg-Kultur und gestalte die Zukunft mit uns!

Responsibilities

• Projektvielfalt erleben: Du arbeitest in ausgesuchten nationalen und internationalen Kundenprojekten in der Konzeption, Datenmodellierung sowie Implementierung
• AI-Exzellenz ausbauen: Du erwirbst wertvolles Wissen durch gezielte Projekteinsätze und Training-on-the-job
• Grow your Expertise: Du erhältst eine individuelle Aus- und Weiterbildung in innovativen Technologien mit der Möglichkeit zur Zertifizierung
• Innovation hautnah erleben: Du arbeitest mit den neuesten Technologien und Methoden, um datengetriebene Lösungen aktiv mitzugestalten
• Gestaltungsfreiheit & Impact: Du bringst deine Ideen ein und gestaltest die Entwicklung von GenAI-Anwendungen aktiv mit
• AI gemeinsam vorantreiben: Du übernimmst in deiner jeweiligen Projektrolle schnell Verantwortung und bist ein aktiver Teil unserer interdisziplinären AI-Community

Qualifications

• ML & GenAI Erfahrung: 3–5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning- oder GenAI-Lösungen
• GenAI-Frameworks gemeistert: Fundierte Kenntnisse in der Umsetzung von GenAI-Anwendungen, z. B. mit Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder Frameworks wie LangChain / LangGraph
• Prompt & API Expertise: Erfahrung im Prompt Engineering, in der Integration von KI-APIs (z. B. OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI) sowie im Aufbau von LLM-basierten Pipelines
• Cloud-Erfahrung: Kenntnisse in der Operationalisierung von ML- und GenAI-Workflows auf Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) unter Nutzung moderner MLOps-Tools (z. B. MLflow)
• Technisches Know-how: Praktische Erfahrung in Python (z. B. für Data Preparation oder Evaluation) und Verständnis grundlegender Machine-Learning-Konzepte
• Teamgeist & Innovationsfreude: Teamgeist, Eigeninitiative und Begeisterung, neue KI-Technologien in die Praxis zu bringen
• Kommunikationstalent: Du bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie eine Bereitschaft zur deutschlandweiten projektbedingten Mobilität mit

Benefits

• Gelebte Kultur "Mensch im Mittelpunkt"
• Nachhaltige Projekte & Soziales Engagement
• Förderung von Diversität & Chancengleichheit
• Vertrauensvoller Teamspirit & Gestaltungsfreiheit
• Passgenaue Weiterentwicklung & Mentoring
• Flexibles Arbeiten & Work-Life Integration
• Corporate Benefits
• Mobiles Arbeiten

Contact

Deine Ansprechperson Bei Rückfragen

Yvonne Grau
Geschäftsbereichsleitung

Referenznummer: