Data Scientist (m/w/d)

Akovis GmbH ist die Beratungs- und Engineering-Einheit der HATZ-Gruppe und unterstützt interne sowie externe Kunden dabei, technische und geschäftliche Entscheidungen datenbasiert abzusichern, Prozesse wirksam zu verbessern und Digitalisierung in die Umsetzung zu bringen. Unsere Mission: Entscheidungen schneller belastbar machen und Wirkung messbar liefern. Dafür verbinden wir tiefes Systemverständnis rund um Geräte, Antriebe und Erprobung mit marktorientierter Unternehmensentwicklung und Digitalisierung, die im Betrieb funktioniert.

Ihre Aufgaben

• Sie entwickeln und programmieren innovative Algorithmen zur Datenanreicherung und -auswertung unterschiedlichster Datenquellen – u. a. ERP-Daten, Prozess- und Sensordaten.
• Sie treiben die Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen mit datengetriebenen Lösungen aktiv voran.
• Sie führen Datenanalysen sowohl für interne Fachbereiche als auch im Rahmen externer Kundenprojekte durch.
• Sie arbeiten eng mit unserem multidisziplinären Team zusammen und gestalten gemeinsam unsere Auswerte- und Vorhersageroutinen.
• Sie sind mitverantwortlich für die Entwicklung und Einbettung von Anomaliedetektion in KI-basierte Algorithmen – sowohl auf Prozessebene als auch für Maschinen- und Sensordaten.
• Sie konzipieren Teststrategien zur Erzeugung geeigneter Trainingsdaten.
• Sie planen umfangreiche Teststrategien für die entwickelten Softwarekomponenten; die Testdurchführung übernehmen die KeyUser.
• Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Nachrichtentechnik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Physik oder einer Ingenieurwissenschaft.
• Sehr gute Kenntnisse in mehreren der folgenden Programmiersprachen: SQL, Python, Java, R, C/C#/C++, Angular, MATLAB.
• Erste Erfahrung im Umgang mit Codeversionierungstools (z. B. Git).
• Fundierte Kenntnisse in Datentransformation, Datenexploration, Data Analytics, Statistik, Prognoseverfahren, Machine Learning, Datenvisualisierung, Cloud-Technologien, KI und Deep Learning.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Kreativität und Wissbegierde sowie hohe Einsatzbereitschaft, Kommunikationsstärke und Eigeninitiative bei gleichzeitiger Teamfähigkeit.
• Strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Verantwortungsvolle Mitarbeit an zukunftsweisenden Projekten rund um Prozessdigitalisierung, Automatisierung und KI in einem motivierten, interdisziplinären Team.
• Moderne Zusammenarbeit mit Confluence und Jira sowie kurze Entscheidungswege.
• Flexibler Arbeitsort: wahlweise Ruhstorf oder München.
• 40-Stunden-Woche und 30 Tage Urlaub im Jahr.
• Raum für Eigeninitiative, Weiterentwicklung und den Einsatz neuer Technologien.