Consultant IA - Adoption & Change Management

Localisation : Bordeaux, Mérignac.Contrat : CDI + Mission longue
Environnement : Grand Compte, Assurance.

Mission longue au sein de la DSI d’un grand groupe du secteur de l’assurance , dans un contexte d’accélération des usages de l’intelligence artificielle.

La mission se situe à l’interface entre les utilisateurs, les métiers, les équipes Produit, le RUN et la DSI.

Quotidien et responsabilités

• Accompagner les utilisateurs dans la prise en main et l’usage quotidien des solutions IA mises à leur disposition.
• Identifier, qualifier et prioriser les cas d’usage IA à valeur concrète pour les métiers et les équipes opérationnelles.
• Concevoir et animer des actions d’adoption : ateliers, démonstrations, sessions de sensibilisation, supports pratiques, retours d’expérience et communautés d’utilisateurs.
• Recueillir les besoins, irritants et suggestions des utilisateurs, les formaliser en recommandations exploitables.
• Mesurer l’adoption via des indicateurs définis en interne (participation, utilisateurs actifs, cas d’usage déployés, satisfaction, gains observés).
• Analyser et challenger de manière constructive les solutions IA proposées par les équipes Groupe au regard des besoins locaux, de l’UX, de la sécurité et des contraintes opérationnelles.
• Préparer et porter les contributions de la DSI dans les études, pilotes et expérimentations relatives aux futures solutions IA du Groupe.
• Expérimenter la mise en place d’agents et d’automatisation par l’IA.
• Produire et maintenir la documentation associée : cartographie des cas d’usage, guides de bonnes pratiques, bilans d’expérimentation, dossiers de cadrage.
• Assurer une veille ciblée sur les usages et outils IA, en restituer les impacts de manière synthétique.

Expérience confirmée en gestion de projet, conduite du changement ou adoption de solutions numériques dans un environnement réglementé.

Bonne compréhension des technologies d’IA générative, de leurs usages, limites et principes d’intégration en système d’information.

Maîtrise des méthodes de cadrage, priorisation des cas d’usage, animation d’ateliers, suivi d’expérimentation et mesure de l’adoption.

Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers et techniques, à traduire un besoin utilisateur en exigences fonctionnelles.

Sensibilité forte aux enjeux de sécurité, confidentialité, protection des données, conformité, éthique et IA responsable.

Compétences différenciantes (un plus apprécié)

Connaissance du secteur assurance vie ou finance.

Expérience d’un programme d’adoption de l’IA générative.

Connaissance des environnements Microsoft 365 et Azure.

Pratique des méthodes Agile, Produit ou Design Thinking.

Expérience de dispositifs de gouvernance ou d’IA responsable.