Senior Data Scientist – Categorie Protette

Descrizione aziendaRisorse S.p.A., realtà specializzata nella Ricerca e Selezione di personale, per azienda cliente operante nel settore media e tecnologia, parte di un gruppo internazionale e attiva nell'intrattenimento e nella connettività digitale, ricerca:

PosizioneSenior Data Scientist - Categorie Protette

• Guidare progetti di data science dalla definizione del problema fino al rilascio in produzione
• Prendere decisioni chiave su metodologia, trade-off e direzione tecnica
• Sviluppare e implementare modelli di machine learning e AI per generare valore per il cliente ed efficienza operativa
• Fungere da Data Lead su iniziative strategiche e da punto di riferimento su programmi critici e cross-funzionali
• Tradurre quesiti di business ambigui in problemi analitici strutturati
• Favorire l'allineamento tra gli stakeholder e garantire risultati concreti e misurabili
• Applicare tecniche di analytics avanzate in ambienti complessi, multi-source e big data
• Promuovere elevati standard di qualità del codice, riproducibilità e governance dei modelli
• Supportare l'adozione di pratiche di AI responsabile ed etica
• Fornire guida e mentorship a data scientist junior
• Collaborare con gli stakeholder di business per identificare opportunità ad alto impatto
• Comunicare insight analitici complessi in modo chiaro ed efficace, favorendo l'adozione di un approccio data-driven in tutta l'organizzazione.

Requisiti

• Almeno 4 anni di esperienza in ruoli di data science o advanced analytics
• Comprovata capacità di gestire progetti end-to-end in ambienti di produzione
• Esperienza consolidata in contesti ambigui e in forte evoluzione
• Mentalità orientata all'ownership e all'impatto concreto, non solo alla costruzione di modelli
• Conoscenza di machine learning (supervised, unsupervised, semi-supervised)
• Esperienza in modellazione statistica e sperimentazione
• Ottima conoscenza di Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, ecc.), SQL e/o R
• Esperienza nella messa in produzione dei modelli e collaborazione con i team di engineering
• Solida comprensione delle pipeline dati e dell'elaborazione di dati su larga scala
• Esperienza con strumenti di versionamento (Git)
• Capacità di collegare il lavoro sui dati a risultati di business concreti e KPI
• Esperienza nell'interazione con gli stakeholder e nell'influenzare le decisioni
• Capacità di identificare e dare priorità ai casi d'uso a maggior valore
• Esperienza nella guida di progetti o iniziative, anche senza riporti diretti
• Esperienza di mentoring o coaching verso altri data scientist
• Ottima conoscenza dell'inglese.

Altre informazioni

• Tipologia di inserimento: Contratto a tempo indeterminato, CCNL Imprese Radiotelevisive Private
• RAL: € 50.000 - € 60.000, pacchetto retributivo definito in base a esperienza e competenze, con incentivo annuale
• Sede di Lavoro: Milano
• Smart Working fino a 12 giorni al mese.